منابع عکاسی
عکسهای نمای خیابان از دو منبع Google و مشارکتکنندگان ما تهیه میشود.
محتوای ما
در محتوای متعلق به Google «نمای خیابان» یا «Google Maps» ذکر میشود. ما بهطور خودکار چهرهها و پلاک خودروها را در تصاویرمان محو میکنیم.
محتوای همیاران دیگر
محتوای ارائهشده توسط کاربر با نام حساب قابلکلیک کردن/ضربه زدن و در برخی موارد، با عکس نمایه همراه است.
Google چگونه نمای خیابان را به شما ارائه میدهد
تیم مهندسی ما در پشت صحنه بهسختی برای همرسانی تصاویر نمای خیابان تلاش میکند. در اینجا نظری کوتاه بر کارهایی میاندازیم که این گروه انجام میدهد تا نمای خیابان را به شما ارائه دهد.
-
مرحله ۱
جمعآوری تصاویر
در گام نخست ما باید واقعاً رانندگی کنیم و از مکانها برای نمایش در نمای خیابان عکسبرداری کنیم. به عوامل بسیاری (ازجمله آبوهوا و تراکم جمعیتی مناطق مختلف) توجه کافی داریم تا بتوانیم تعیین کنیم کی و کجا میتوان تصاویر را بهبهترین شکل ممکن جمعآوری کرد.
-
مرحله ۲
تراز کردن تصاویر
برای مطابقت هر تصویر با موقعیت جغرافیایی آن در نقشه، سیگنالهای دریافتی از حسگرهای روی خودرو را که سرعت، جهت و موقعیت در سیستم موقعیتیاب جهانی (GPS) را اندازهگیری میکنند با هم ترکیب میکنیم. این کار به ما کمک میکند تا مسیر دقیق خودرو را بازسازی کنیم و حتی تصاویر را برحسب نیاز کج کنیم یا دوباره تراز کنیم.
-
مرحله ۳
تبدیل عکسها به عکس ۳۶۰
برای پیشگیری از شکاف در عکسهای ۳۶۰، دوربینهای کنار هم تصاویری میگیرند که اندکی همپوشانی دارند، و سپس عکسها را در یک تصویر ۳۶۰ درجه بههم «میدوزیم». سپس الگوریتمهای پردازش تصویر ویژهای را اعمال میکنیم تا «درزها» را کم کنیم و انتقالها بهنرمی انجام شود.
-
مرحله ۴
نمایش تصویر درست به شما
سرعت بازگشت سه لیزر خودرو از روی سطوح به ما میگوید فاصله تا هر ساختمان یا جسم چقدر است، و به ما امکان میدهد مدلهای سهبعدی بسازیم. هنگامیکه بهسمت منطقهای در فاصله دور حرکت میکنید، این مدل سهبعدی بهترین عکس تمامنما را برای نشان دادن آن مکان به شما تعیین میکند.
-
مرحله ۱
جمعآوری تصاویر
در گام نخست ما باید واقعاً رانندگی کنیم و از مکانها برای نمایش در نمای خیابان عکسبرداری کنیم. به عوامل بسیاری (ازجمله آبوهوا و تراکم جمعیتی مناطق مختلف) توجه کافی داریم تا بتوانیم تعیین کنیم کی و کجا میتوان تصاویر را بهبهترین شکل ممکن جمعآوری کرد.
-
مرحله ۲
تراز کردن تصاویر
برای مطابقت هر تصویر با موقعیت جغرافیایی آن در نقشه، سیگنالهای دریافتی از حسگرهای روی خودرو را که سرعت، جهت و موقعیت در سیستم موقعیتیاب جهانی (GPS) را اندازهگیری میکنند با هم ترکیب میکنیم. این کار به ما کمک میکند تا مسیر دقیق خودرو را بازسازی کنیم و حتی تصاویر را برحسب نیاز کج کنیم یا دوباره تراز کنیم.
-
مرحله ۳
تبدیل عکسها به عکس ۳۶۰
برای پیشگیری از شکاف در عکسهای ۳۶۰، دوربینهای کنار هم تصاویری میگیرند که اندکی همپوشانی دارند، و سپس عکسها را در یک تصویر ۳۶۰ درجه بههم «میدوزیم». سپس الگوریتمهای پردازش تصویر ویژهای را اعمال میکنیم تا «درزها» را کم کنیم و انتقالها بهنرمی انجام شود.
-
مرحله ۴
نمایش تصویر درست به شما
سرعت بازگشت سه لیزر خودرو از روی سطوح به ما میگوید فاصله تا هر ساختمان یا جسم چقدر است، و به ما امکان میدهد مدلهای سهبعدی بسازیم. هنگامیکه بهسمت منطقهای در فاصله دور حرکت میکنید، این مدل سهبعدی بهترین عکس تمامنما را برای نشان دادن آن مکان به شما تعیین میکند.
جاهایی که خواهیم رفت
ما با ماشین نمای خیابان در بسیاری از کشورها رانندگی میکنیم تا تصاویری برای شما بهارمغان بیاوریم که تجربهتان را افزایش دهد و به شما در کشف جهان اطرافتان کمک کند. به فهرست کشورهایی که قرار است در آنها رانندگی یا راهنوردی کنیم نگاهی بیندازید.
منطقه | حوزه | زمان |
---|---|---|
{[value.region]} | {[value.districts]} | {[value.datestart| date:'MM/yyyy']} - {[value.dateend| date:'MM/yyyy']} |
بهدلیل عواملی خارج از کنترل ما (آبوهوا، بسته شدن جادهها و …) همیشه این احتمال وجود دارد که اتومبیلهای ما کار نکند، یا تغییراتی جزئی رخ دهد. لطفاً توجه داشته باشید وقتی نام شهر خاصی در فهرست مشخص شده ممکن است شامل شهرها و شهرکهای کوچکتر اطراف هم بشود که با اتومبیل میشود رفت.
جاهایی که بودهایم
مناطق آبی روی نقشه جاهایی را نشان میدهد که نمای خیابان دردسترس است. برای جزئیات بیشتر بزرگنمایی کنید، یا این محتوا را با وبسایتها و برنامههای ما مرور کنید.
ناوگان نمای خیابان انحصاری Google
ناوگان نمای خیابان ما را مرور کنید.
-
خودروی نمای خیابان
از زمان راهاندازی اولیه نمای خیابان در ایالات متحده در سال ۲۰۰۷ زمان زیادی گذشته است؛ امروزه عکسهای ۳۶۰ را گسترش دادهایم تا مکانهای همه هفت قاره جهان را پوشش دهیم.
-
راهنورد نمای خیابان
راهنورد به نمای خیابان امکان میدهد مکانهای بیشتری را در گوشه و کنار جهان بهنمایش بگذارد - مکانهایی که از دسترس خودرو، سهچرخه، چرخ دستی یا ماشین برفی خارج است. سیستم دوربین در بالای این کولهپشتی پوشیدنی نصب شده است و قابل حمل بودن آن به ما این امکان را میدهد تا از فضاها و مکانهای تنگ و باریکی تصویر جمعآوری کنیم که تنها با پای پیاده قابل دسترسی است. نخستین مجموعه ما با استفاده از این فناوری عکسبرداری، در سرزمین خشن و صخرهای گراند کانیون آریزونا گرفته شد.
-
چرخ دستی نمای خیابان
وقتی گروهی از کارمندان هنردوست Google خواستند فناوری نمای خیابان را به موزههای گوشه و کنار جهان ببرند، نیاز داشتیم سیستمی ایجاد کنیم که بتواند بهراحتی از درگاه ورودی موزهها بگذرد و اطراف مجسمهها بچرخد. این نخستین یورش به فضاهای داخلی باعث شد تمام تجهیزات لازم روی چارچوب کوچکتری جا داده شود: ارابهای با سیستم دوربین سوارشده بر آن که اسمش را «چرخ دستی» گذاشتند. این وسیله نهتنها نماهای داخل موزهها، بلکه نماهای مکانهای داخلی دیگری مانند کاخ سفید و استادیومهای ورزشی را هم جمعآوری کرد.
-
ماشین برفی نمای خیابان
جای دیگری که فکر کردیم بردن دوربینهای نمای خیابان به آنجا میتواند سرگرمکننده باشد، روی شیبهای برف و یخی است. در طول چند تعطیلات آخر هفته و با استفاده از تعدادی نبشی ۴×۲، نوار چسب ضد آب، و دیسکهای سخت اضافی پیچیدهشده در کاپشنهای اسکی برای تحمل شرایط یخزدگی، گروه توانست با موفقیت تجهیزات «نمای خیابان» را روی ماشین برفی نصب کند. اسکیبازها، اسنوبوردبازها و کفشاسکیپوشها اکنون میتوانند در «کوهستان ویسلر بلککم» و زمینهای تپهای پوشیده از برف مشترک با استراحتگاههای اطراف کاوش کنند.
-
سهچرخه نمای خیابان
برای شهرهای با خیابانهای کوچک مجبور بودیم به وسیله نقلیهای فکر کنیم که بهاندازه کافی برای نگهداشتن راهنورد نمای خیابان محکم باشد. برای دسترسی پیدا کردن به برخی کوچههای باریک، تیم ما متوجه شد که موتورسیکلت سلیس رابین در اندونزی راهحلی عالی است. سهچرخه نمای خیابان را ببینید. ستونی اضافی مخصوص این وسیله نقلیه ساخته شده تا برای راهنورد نمای خیابان ثبات بیشتری ارائه دهد.